Over mij

Brian Bawuah

Product engineer met een human-centred focus. Ik bouw AI-producten op het kruispunt van engineering, design en de gebruiker.

Hoe ik werk

Ik ben LAB-BAWUAH begonnen omdat de beste digitale producten ontstaan waar engineering, design en de gebruiker samenkomen, en dat kruispunt overleeft zelden drie vendor-overdrachten. End-to-end product engineering houdt de menselijke kant levend in elke laag, in plaats van te wachten tot wie als laatste aan de beurt is.

Achtergrond

Jarenlange ervaring met frontend- en platformwerk in enterprise-omgevingen. Meest recent embedded bij een high-assurance klant aan een multi-modaal AI-platform: video- en audio-intelligentie, document RAG, semantisch zoeken en taaldiensten. Die ervaring bepaalt hoe LAB-BAWUAH nu samenwerkt met andere teams die serieuze AI-producten bouwen.

Tools en stack

Elasticsearch (hybride BM25 + vector, RRF, semantische templates), llama.cpp / llama.rn met Gemma en andere gequantiseerde open-weight modellen, ArgoCD op Kubernetes, React / React Native, en security-hardened SSR met strikte CSP. TypeScript overal waar er een UI is.

Buiten werk

Chelsea FC en Ajax. LEGO. Schrijven over systemen met minder hype en meer duidelijkheid. Zie de artikelen voor die kant.

Opdrachten

LAB-BAWUAH is een eenmansconsultancy. Heeft u een AI-product te bouwen, waar het ook draait, neem dan contact op.