Over mij
Brian Bawuah
Product engineer met een human-centred focus. Ik bouw AI-producten op het kruispunt van engineering, design en de gebruiker.
Hoe ik werk
Ik ben LAB-BAWUAH begonnen omdat de beste digitale producten ontstaan waar engineering, design en de gebruiker samenkomen, en dat kruispunt overleeft zelden drie vendor-overdrachten. End-to-end product engineering houdt de menselijke kant levend in elke laag, in plaats van te wachten tot wie als laatste aan de beurt is.
Achtergrond
Jarenlange ervaring met frontend- en platformwerk in enterprise-omgevingen. Meest recent embedded bij een high-assurance klant aan een multi-modaal AI-platform: video- en audio-intelligentie, document RAG, semantisch zoeken en taaldiensten. Die ervaring bepaalt hoe LAB-BAWUAH nu samenwerkt met andere teams die serieuze AI-producten bouwen.
Tools en stack
Elasticsearch (hybride BM25 + vector, RRF, semantische templates), llama.cpp / llama.rn met Gemma en andere gequantiseerde open-weight modellen, ArgoCD op Kubernetes, React / React Native, en security-hardened SSR met strikte CSP. TypeScript overal waar er een UI is.
Buiten werk
Chelsea FC en Ajax. LEGO. Schrijven over systemen met minder hype en meer duidelijkheid. Zie de artikelen voor die kant.
Wat ik bouw
Search en AI-orkestratie. Vision en documentintelligentie. Secure deployment. De interface erbovenop.
Search, retrieval & AI-orkestratie
Systemen ontwerpen die vragen omzetten in antwoorden. Hybride retrieval die keywords combineert met betekenis, agentische pipelines die modellen en tools orkestreren, en gestructureerde outputs waar de rest van uw stack op kan vertrouwen.
Computer vision & documentintelligentie
Structuur halen uit beelden, scans en documenten die nooit ontworpen zijn om door machines gelezen te worden. OCR, layout-analyse en visuele modellen die pagina's veranderen in iets waar u doorheen kunt zoeken en mee kunt redeneren.
Sovereign & secure systemen
AI die draait waar de data zit. Op een telefoon, in een afgeschermd netwerk, achter een security-perimeter. Een moderne AI-stack zonder de omweg via andermans cloud, ontworpen om een serieuze security review te doorstaan.
Product engineering & interfaceontwerp
Echte producten opgeleverd aan echte gebruikers. Interfaces ontworpen rond de persoon aan de andere kant, niet rond het datamodel eronder. Engineering die schaal aankan en er ook nog goed uitziet.
Hoe ik werk met klanten
Opdrachten worden afgestemd op uw werkelijkheid: hoeveel u al heeft uitgedacht, wat u kunt overdragen en de beperkingen van de omgeving waarin u bouwt.
01Embedded engineer
Ik sluit aan bij uw team voor een opdracht met vaste duur en lever binnen uw omgeving: code, deployments, security review. Het beste als u een product te bouwen heeft en een senior paar handen nodig heeft dat de stack al spreekt.
02Advies & architectuur
Kortere scope: ik beoordeel uw AI-architectuur, retrieval-ontwerp of productstrategie en schrijf een concrete aanbeveling waarmee u verder kunt. Een nuttig moment voordat u een richting vastlegt.
03Bouw met vaste scope
Een afgebakende oplevering: een RAG-prototype op uw eigen corpus, een on-device LLM proof-of-concept, een frontend voor een bestaand model. Vooraf geofferd, end-to-end opgeleverd.
Opdrachten
LAB-BAWUAH is product engineering voor AI: het modelwerk, de deployment en de interface als één opdracht in plaats van drie. Heeft u een AI-product te bouwen, waar het ook draait, neem dan contact op.